华北电力大学储能团队：基于数字孪生的电源侧交互式运维系统，推动储能智能化升级

在“双碳”目标和新能源快速发展的背景下,储能系统的智能化管理成为行业关注的焦点。华北电力大学储能团队基于数字孪生、人工智能、大数据分析、云边协同计算等技术,提出基于数字孪生的电源侧交互式运维系统,旨在提升储能系统的安全性、智能化管理能力和经济效益**,推动储能行业迈向智能化新时代。

1、智能运维升级,构建高效管理体系

传统储能运维模式依赖人工巡检和固定调度,难以满足新能源电站的智能化需求。该系统通过数字孪生技术,构建储能设备的虚拟模型,实现实时监测、精准预测和智能调控。结合AI算法,系统能够提前识别电池老化趋势和潜在故障,优化维护策略,减少设备损耗。相比传统方式,该系统可提升运维效率30%以上,降低人工巡检成本,并增强储能系统的稳定性和运行安全性。

2、云边协同计算,远程智能监测提升运维效率

基于云边协同计算架构,系统可在边缘侧完成数据采集、异常监测和本地控制,减少数据传输延迟,并通过云端进行远程智能运维。运维人员可通过移动端或远程管理平台实时监控储能站点状态,优化充放电策略,确保设备高效运行。这一模式大幅降低人工依赖,使储能系统的运营更加智能、高效、安全。

3、智能调度优化,助力新能源高效消纳

该系统通过大数据分析和智能调度算法,提升储能设备在新能源并网中的适应能力。系统可精准预测电网负荷波动及电价趋势,动态调整充放电策略,提升新能源利用率,减少弃风弃光问题。实验数据显示,该系统可降低新能源电站的弃风弃光率30%-40%,工商业储能优化可减少企业15%-25%的用电成本,同时提升电网调频效率30%-50%,有效促进新能源高效消纳和储能经济收益最大化。

4、智能安全预警,提升储能系统可靠性

锂电池热失控问题是储能行业面临的重大安全挑战。该系统基于多模态数据融合和AI安全预警机制,能够精准监测储能设备运行状态,提前识别潜在风险,并通过智能限流、散热调节等方式主动防护。系统支持多级安全预警和远程告警,确保事故发生前采取有效干预措施。实验数据显示,该系统可降低储能系统安全事故50%以上,大幅提升电站运行安全性。

5、推动储能智能化变革,助力行业可持续发展

本项目广泛适用于新能源电站、工商业储能、智能电网等场景,在提升新能源并网稳定性、优化储能运营效率和保障系统安全性方面具有显著优势。团队计划推进系统的商业化落地,与储能企业、电网公司等深度合作,共同打造智能储能生态体系,助力我国储能行业迈向高效、安全、智能的新阶段。

在“双碳”目标的指引下,华北电力大学储能团队希望通过这项创新技术,为能源行业提供更安全、智能、高效的储能解决方案,推动全球储能行业迈入数字化、智能化新时代,为我国乃至全球的能源转型贡献智慧和力量!